نوشته شده توسط : زپو

 ترجمه مقاله : Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data


Procedia Computer Science 65 ( 2015 ) 778 – 786

(International Conference on Communication, Management and Information Technology (ICCMIT 2015)

 

Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data

 

Mohamed Mostafa Fouada,b,e,f, Nour E. Oweisb,e, Tarek Gaberb,c,e,f, Maamoun Ahmedd, Vaclav Snaselb

 

Abstract :

The wide adoption of the Wireless Senor Networks (WSNs) applications around the world has increased the amount of the sensor data which contribute to the complexity of Big Data. This has emerged the need to the use of in-network data processing techniques which are very crucial for the success of the big data framework. This article gives overview and discussion about the state-of-theart of the data mining and data fusion techniques designed for the WSNs. It discusses how these techniques can prepare the sensor data inside the network (in-network) before any further processing as big data. This is very important for both of the WSNs and the big data framework. For the WSNs, the in-network pre-processing techniques could lead to saving in their limited resources. For the big data side, receiving a clean, non-redundant and relevant data would reduce the excessive data volume, thus an overload reduction will be obtained at the big data processing platforms and the discovery of values from these data will be accelerated. c 2014 The Authors. Published by Elsevier B.V. Peer-review under responsibility of Universal Society for Applied Research. Keywords: Wireless Sensor Networks; Big Data; Data Mining; Data Fusion, Machine learning;

 

تکنیک های داده کاوی و تلفیق( ترکیبی) برای WSN ها به عنوان منبعی از کلان داده ها

 

چکیده:

میزان تطبیق پذیری بالای شبکات حسگری بی سیم[1]  در دنیا  باعث افزایش میزان حجم داده های حسگری شده است که منجر به ایجاد پیچیدگی در کلان داده ها[2] میشود. این پدیده باعث شده است تا نیاز به استفاده از تکنیک های پردازش داده های درون شبکه ای حس شود که این تکنیک ها برای بروز موفقیت در چارچوب[3] کلان داده ها ضروری هستند. در این مقاله درباره ی نوآوری تکنیک های داده کاوی و تلفیق داده هایی که به طور ویژه برای شبکات حسگر بی سیم بوده اند, بحث و بررسی میشود. این تحقیق این مطلب را بررسی میکند که چطور این تکنیک ها می توانند داده های حسگری درون شبکه را آماده کننده (قبل از اینکه هر گونه پردازشی به عنوان کلان داده روی آنها صورت بگیرد.) این مسئله هم برای  WSN مهم است و هم برای چارچوب کلان داده ها. برای WSN, تکنیک های پیش پردازشی درون شبکه ای می تواند به منزله ی راهی برای صرفه جوی در منابع محدودشان باشد. واز دیدگاه کلان داده ها, دریافت داده های تمیز(پالایش شده), بدون افزونگی و داده های مرتبط باعث کاهش حجم داده های اجرایی شود و از این رو در پلت فرم های پردازش کلان داده ها کاهش سرباری به وجود می آید و در کشف و یافتن[4] مقادیر در این داده ها, شتاب به وجود می آید.

کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم؛ اطلاعات بزرگ؛ داده کاوی؛ داده های تلفیقی، یادگیری ماشین


[1] WSNs

[2] Big data

[3] Frame work

[4]  Discovery


خرید و دانلود  ترجمه مقاله : Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data




:: برچسب‌ها: شبکه های حسگر بی سیم , اطلاعات بزرگ , داده کاوی , داده های تلفیقی , یادگیری ماشین , Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data ,
:: بازدید از این مطلب : 178
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 21 بهمن 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 کامپیوتر 65. مروری نظام مند در تکنیک های دسته بندی و مسیریابی بر اساس پروتکل لیچ( LEACH) برای شبکه های حسگر بی سیم


مروری نظام مند در تکنیک های دسته بندی و مسیریابی بر اساس پروتکل لیچ( LEACH) برای شبکه های حسگر بی سیم
چکیدهدر سال های اخیر، شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به عنوان یک فن آوری جدید و قدرتمند مورد استفاده در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند عملیات نظامی، سیستم نظارت، سیستم های پیشرانی هوشمند (ITS) و غیره بکار رفته است . این شبکه شامل تعداد زیادی گره های حسگر (SNS) است، که نه تنها برای نظارت و پویش بلکه در گرفتن اطلاعات موردلزوم از محیط نیز استفاده میگردد . بسیاری از طرح های پژوهشی در  شبکه حسگر بی سیم WSNبرای به حداقل رساندن انرژی در طول فرایند استخراج اطلاعات ضروری از محیط زیست که در آن SNS مستقر شده است ، توسعه داده شده اند . دلیل اولیه برای این مسئله به این واقعیت برمیگردد که SNS ها باباتریکار میکنند که این باتری به سرعت بعد از هرکاربرد دشارژ میگردد. از مقالات اینطور میتوان استنباط کرد که دسته بندی کردن  یکی از شایع ترین روشهای مورد استفاده برای مسیریابی هوشیارانرژی در شبکه های حسگر بی سیم است. محبوب ترین پروتکل برای دسته بندی در شبکه های حسگر بی سیم ، دسته بندی سلسله مراتبی تطبیقی کم انرژی  (لیچ( LEACH))  که مبتنی بر روش دسته بندی تطبیقی است. این مقاله ، طبقه بندی روش های دسته بندی و مسیریابی مختلفی را در شبکه حسگر بیسیم ارائه میدهد که مبتنی بر معیارهایی از قبیل مدیریت توان، مدیریت انرژی، طول عمر شبکه، انتخاب بهینه سردسته ، ارسال داده ها از طریق هاب چند تایی و غیره میباشند . بحث جامع انجام شده در  متن ، بستری برای برجسته نمودن مزایا و معایب نسبی بسیاری از طرح های مهم در این مجموعه میباشد که به طراحان کمک می کند تا طرح خاصی را  بر اساس داشتن شایستگی هایی  بیشتر  را انتخاب کنند . و 2012 الزویر همه حقوق محفوظ است.

خرید و دانلود  کامپیوتر 65. مروری نظام مند در تکنیک های دسته بندی و مسیریابی بر اساس پروتکل لیچ( LEACH) برای شبکه های حسگر بی سیم




:: برچسب‌ها: تکنیک های دسته بندی , مسیریابی , پروتکل لیچ , LEACH , شبکه های حسگر بی سیم , WSN , ITS , سیستم های پیشرانی هوشمند , گره های حسگر , SNS , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه , مقاله انگلیسی کامپیوتر , systematic review , routing techniques , LEACH protocol , wireless sensor networks ,
:: بازدید از این مطلب : 91
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 10 ارديبهشت 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 پایان نامه کارشناسی کامپیوتر با موضوع شبکه های حسگر بیسیم


حجم فایل: 356 کیلوبایت 
تعداد صفحات فایل: 48 

موضوع پایان نامه شبکه های حسگر بی سیم است

این پایان نامه برای دانشجویان رشته فن آوری اطلاعات و مهندسی کامپیوترمناسب می باشد

پس از دانلود نام خود و استاد راهنما و دانشگاه خود را وارد کنید و تحویل استاد مربوطه بدهید

پروژه آماده تحویل است

قابلیت ویرایش هم دارد


خرید و دانلود  پایان نامه کارشناسی کامپیوتر با موضوع شبکه های حسگر بیسیم




:: برچسب‌ها: پایان نامه رشته کامپیوتر , سرویس , شبکه های حسگر بی سیم , آتوماتای یادگیر , پایان نامه ,
:: بازدید از این مطلب : 76
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 10 خرداد 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو
تاریخ انتشار : سه شنبه 19 تير 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم


انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم 
چکیدهشبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده بلادرنگ را با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در کاربردهای گسترده متفاوتی زمانی که زیرساخت های شبکه سازی سنتی عملا اجرا نشدنی می باشند، مورد استفاده قرار می گیرند. انتخاب گره راس خوشه به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را افزایش می دهد. در این مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب راس خوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی، تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که بر مبنای پیکره بندی شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال انتخاب گره بر مبنای راس خوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی ایجاد می گردد. 
کلیدواژه- شبکه های حسگر بی سیم، راس خوشه، منطق فازی (منطق نامعلوم)

خرید و دانلود  کامپیوتر 13. انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم




:: برچسب‌ها: شبکه های حسگر بی سیم , راس خوشه , منطق فازی , منطق نامعلوم , WSNs , گره سرخوشه , انتخاب گره سرخوشه , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه , مقاله انگلیسی کامپیوتر , Cluster- head election , Fuzzy logic , wireless sensor Network ,
:: بازدید از این مطلب : 115
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 22 شهريور 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 کامپیوتر 12. الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی


الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی
چکیدهاستفاده از شبکه های گیرنده بی سیم در اتوماسیون داخلی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود سازماندهی ، دقت دریافت بالا، هزینه پایین، و پتانسیل هایی برای گسترش سریع جالب توجه می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی در IEEE 802.15.4/ZigBee  و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های گیرنده بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای WSNHA مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های گیرنده بی سیم را برای WSNHA به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. آن مجموعه ای از مسیرهای اکتشافی را برای نواحی درخواستی استوانه ای محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طوفانی از موارد منتشر شده را کمتر می کند. آن همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود انطباقی بر اساس قضیه بیزی تطبیق می دهد. این موارد WSNHA-LBAR را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی بهبودی را در اعتبار شبکه ایجاد کرده و همچنین مسیربابی بالاسری را کاهش می دهد. 

خرید و دانلود  کامپیوتر 12. الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی




:: برچسب‌ها: الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی , الگوریتم مسیریابی , الگوریتم , شبکه های حسگر بی سیم , شبکه های حسگر , اتوماسیون خانگی , WSNHA , WSNHA-LBAR , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه , مقاله انگلیسی کامپیوتر , Location-Based , Self-Adaptive , Routing Algorithm , Wireless Sensor Networks , Home Automation ,
:: بازدید از این مطلب : 138
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 30 خرداد 1395 | نظرات ()

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد